智东西

作家 | 程茜

剪辑 | 漠影

历经484天，大师AI产业翘首以盼的DeepSeek-V4认真发布、全面开源，其同步甩出的一份硬核技巧文告，为算力期间的演进写下全新注脚。

它以系统级创新，将KV Cache限制彭胀至百万级坎坷文；系统性压缩机制的引入，既裁汰存储与算计的强壮支拨，也将算计活水线的深度与复杂度推向新高度，这每一处技巧突破，都是对算力发展极限的叩问。

再将时候拨回2025年末，还有一笔冲破惯例的交游横空出世：英伟达以200亿好意思元天价拿下AI推理芯片独角兽Groq LPU推理技巧的非独家授权，并将中枢团队纳入麾下。

DeepSeek-V4的技巧演进，为数据流架构开释极限性能提供了适配场景；Groq 被英伟达收编后也同样押注的是数据流架构认识，这一产业新变量决然踏进大师AI产业中枢舞台，成为撬动算力改换海浪的进击力量。

算力改换的洪流奔涌上前，巨头的每一次布局，都避开着行业迭代的风向。回望算计机技巧的演进，每一次划期间的技巧改换，内容上都是一场对算力平台的豪赌，技巧道路的采选往往决定了异日数十年的产业方法。

在PC与互联网的期间，英特尔（Intel）凭借x86架构的皆备性能总揽了算力疆域，并在此基础上构筑了难以撼动的软件生态帝国。然则，跟着HPC与AI海浪的到来，技巧范式悄然切换。英伟达（NVIDIA）以CUDA生态配合TensorCore架构，较x86架构罢了了十倍的性能跃迁，建筑了其新一代算力霸主的地位，助其登顶大师市值之巅，完成了从图形处理器到AI引擎桂冠的加冕。

因此，英伟达创始东谈主、CEO黄仁勋比任何东谈主都明晰，算力平台的更替从不温和脉脉。夙昔英特尔在x86生态的平和乡中千里睡，未能预感并行算计的海浪；如今英伟达坐拥CUDA帝国，耿直面一个更苛虐的现实——当Transformer架构的算力需求每两年暴涨750倍，当单卡算力靠近物理极限，谁会成为新一代的算力平台？

十倍级的代际跃迁往往出身于架构的颠覆而非工艺的革新。在GTC 2026大会上，英伟达认真推出Groq 3 LPX机架级推理平台，黄仁勋称，Groq 3 LPX平台与Vera Rubin NVL72结合使用的搀杂架构，可罢了GPU苍劲算力与LPU极致带宽的完整互补。这速即激励行业关注。

纵不雅产业界，除了英伟达这个GPU霸主，正在给我方找一条“非GPU”的退路，此前英特尔被传以16亿好意思元价钱收购SambaNova，后转向深度合营。巨头们的慌乱已写在脸上。

而在国内，大额融资、订单的橄榄枝纷纷抛向鲲云科技等企业。

这些看似踱步的热门，其实指向团结个技巧原点——可重构数据流架构。

锲而不舍，新技巧的演进、闇练、落地也非一旦一夕之功。技巧的早先不在GPU架构性能瓶颈逐渐明确确当下、亦不在GPU挑战CPU大师算力霸主的期间；它的早先在更早之前，在英伟达还未确立之时，在阿谁制程工艺快速迭代、CPU仍然总揽算力平台的期间，从几个学者的兴味到学术社区的建立，从一代代实验室技巧的传承到产业化的星火燎原，于今已过了三十多年。

让咱们把时钟拨回35年前，从牛津大学的一间会议室提及。

一、帝国理工学院的一间实验室，可重构数据流架构火种出身（1991-2000）

1991年，牛津大学的一间会议室内，陆永青博士策划了一场算计机体系架构的探讨会，一种新的架构念念路开动被询查：改变硬件来适配软件应用。

传统架构依赖指示集体系进行算计经管，指示间通过联合的存储地址空间进行配合，形成数据读写与算计的串行相干，影响算计效用擢升。

若是在架构假想中将通盘指示集移除，依靠深度活水线与数据流动规律适度算计，如下图所示，表面上不存在数据读写带来的算计逍遥，不错发达物理极限性能。与此同期，在运行时重构算计电路，则不错措置算计通用性。

陆永青与其导师Ian Page找到了新的旅途，其推出的Occam高层编译才略成为可重构数据流架构历史上初度给出的系统性工程化有臆想打算，在此次牛津大学探讨会上发表，成为其后Handel-C编译器的基础：用C谈话作念硬件并行使现场可编程技巧，去兼顾极致性能与架构通用性。

此次探讨会，其后成为欧洲最大的可重构算计顶会FPL（现场可编程逻辑），连同陆永青创立的亚洲顶会FPT、其看成创刊主编创立的ACM TRETS，在尔后的数十年间，成为这个新技巧道路的主阵脚。

不同于英特尔、英伟达所主导的固定硬件架构，改变软件适配不同应用，新出身的技巧专注于完全相背的认识：改变硬件适配不同应用。类比到汽车制造行业，就十分于工场大略改变活水线成立，从而针对不同车型打造特别的活水线，并通过传送带替代东谈主工搬运来措置数据搬运的时候奢侈，这种架构念念路往往能带来10倍甚而百倍的性能擢升。

1991年FPL海报（图源：FPL会议官网）

9月6日，会议闭幕，从此创始了一个全新的算计架构，即是如今可重构数据流架构的雏形，奠定了该技巧异日的中枢发展认识。看成创始东谈主的陆永青也成为推动这一规模发展的要津前驱东谈主物。

1995年，他从牛津大学转职帝国理工学院，确立定制算计实验室。看成可重构数据流技巧的起源实验室，Groq、SambaNova、鲲云科技这些国表里有名创企确凿立、演进，都与这家实验室有着千丝万缕的商酌。

技巧的终极命题在于更好的落地应用。定制算计实验室出身初期对准的即是可重构数据流架构的两大中枢挑战：

• 数据流，面向特定应用场景罢了靠近物理极限的算计性能；

• 可重构，在各种化场景的定制化架构间罢了活泼切换与通用适配。

其后Occam编译技巧被分拆，确立了Celoxica，其Handel-C用具链部分被欧洲EDA巨头Mentor Graphics收购，而这家巨头即是如今大名鼎鼎的西门子EDA。

Celoxica的出身，初度将可重构数据流架构从表面构想淬真金不怕火为可供产业使用的算力有臆想打算。陆永青与德国粹者Markus Weinhardt所奠定的活水线矢量化才略，也借此完成了从学术创预见工业基座的转变，为行将到来的技巧海浪埋下了决定性伏笔。

二、大欧好意思两岸火种交织，三代学者起劲于啃下产业化繁难（2000-2016）

与此同期，大欧好意思此岸的斯坦福大学，亦点火了可重构数据流架构的商酌火种。

同为各自技巧道路的奠基学者，陆永青与Flynn为多年一又友。Flynn教训固然一直肃穆于指示集架构商酌，但他在Bell Labs职责的学生Oskar Mencer却对硬件数据流架构情有独钟，由他主导鼓舞的StReAm，恰是面向自适宜算计假想的典型数据流架构。

在奥地利FPL会议上，陆永青与Mencer相识，大欧好意思两岸的商酌星火认真交织，其后Mencer加入帝国理工任教职东谈主员，他们协力推动数据流电路的极致优化，通过将活水线中通盘软件移出，让硬件活水线取得靠近物理极限的性能，罢了每个算计单位每个时钟周期都进行有用算计。

陆永青（左一）、Oskar Mencer（左二）获帝国理工学院罕见商酌奖（图源：帝国理工学院官网）

跟着商酌不竭深入，可重构数据流架构与产业界的结合日益深厚，金融、医疗、石油勘测都成为这一技巧旅途发达作用的场景。2003年，雪弗龙石油的油田勘测职责受算力瓶颈制约，Mencer打造了高性能加快算计平台，罢了了油田钻井效用的百倍擢升。

这之后，Mencer主导确立的Maxeler Technologies将上述研发效果产业化，其后他迟缓专注于Maxeler的经管，逐渐淡出定制算计实验室。

Maxeler的数据流算计系统客户可谓大名鼎鼎，包含金融规模的JP Morgan、Citibank，动力规模的雪弗龙、ENI，还有英国Daresbury、德国Jülich等国度级超算中心。Maxeler与这些客户的合营讲明，可重构数据流架构仍是成为企业要津业务的刚需算力载体。

Mencer之后，海表里学者前仆后继。

陆永青教训创办的帝国理工定制算计实验室成为北好意思、欧洲、亚洲学术询查与不异的交织点。Michael Flynn之后多位指示集技巧体系学者到定制算计实验室不异访学，其中就包括斯坦福大学的Kunle Olukotun教训。多年后，Groq收购了Mencer创办的Maxeler Technologies，而Groq恰是其时Olukotun创立的SambaNova在好意思国最大的竞争敌手，亦是这种大师技巧不异下的势必。

随后，协助陆永青经管实验室的，同样是一位香港学者：本硕博均毕业于香港汉文大学的蔡权雄。他在定制算计实验室主导了CUBE与Axel集群两大瑰丽性款式，为可重构算计的限制化考证打下了进击工程基础。

其中，CUBE将64颗FPGA在一个超大型印刷电路板上用Torus互团结构构成更大算计节点，谷歌TPU团队用2D Torus将TPU互联也采选了近似念念路。

Axel集群则是用32台异构算计节点，每个算计节点包含FPGA加快卡、GPU加快卡、高性能CPU，节点间用InfiniBand和Gigabit Ethernet互联，成为相沿实验室多年科研职责的核默算力平台。

CUBE款式论文主页

啃下这两块硬骨头后，对工程罢了充满情切的蔡权雄投身工业界，挑战“芯片”这一大工程，后续加入英国芯片企业Imagination Technologies负责 SoC芯片研发。

毕业于复旦大学的新一代的实验室负责东谈主牛昕宇成为推动可重构数据流向ASIC演进的要津东谈主物。

凭借高度可编程性，FPGA曾耐久看成定制算计实验室研发与产业化的主力平台。其多粒度可重构特质可完整适配各种可重构数据流架构，罢了极高的算力行使率，但比特级重构依赖巨额SRAM，在芯单方面积、功耗与重构蔓延上付出数倍乃至十倍代价。

这让可重构数据流架构的上风被现存考证平台本人的巨大支拨对消，性能增益被严重抹平，尤其在与英伟达新一代旗舰芯片的正面交锋中，二者峰值算力差距悬殊，在践诺应用层面难以展现其性能上风。

从确立鲲云科技后的技巧与产物认识来看，其时牛昕宇仍是明白到必须要找到富饶深的应用场景作念ASIC芯片，才能透澈开释这一架构的全部潜能。

而其往往代抛给他们的命题是：究竟哪个战场，才领有富饶磅礴的算力需求，足以相沿起这么一颗全新架构ASIC芯片的出身？

陆永青（左）、牛昕宇（右）（图片来自蚁集）

时值2011年前后，这个问题在实验室里面无东谈主能解，放眼大师业界亦无定论。可编程逻辑措置有臆想打算供应商Tabula曾以通讯规模为突破口，融资逾两亿好意思元大举鼓舞，最终未能买通产业化通路。

面临前路迷雾，实验室在仿真算计、生物算计、金融算计与机器学习场景探索的商酌效果链接发表，简直覆盖了其时通盘具备后劲的高性能算计场景。在实践中，金博宝app手机版牛昕宇与陆永青给出了最求实的谜底：既然认识未明，便广撒网、逐场试真金不怕火。

站在2026年回望，谜底已可想而知，真实承载起磅礴算力需求的，恰是彼时方才萌芽的全新算法海浪：深度学习。然则在十五年前，探索者们只可靠一次次试错与返航，迟缓拼集出完整的技巧邦畿。从实验室同期发表的效果中不难窥见，其商酌重点渐渐拘谨：从各种通用应用，聚焦到卷积与矩阵运算，最终锚定深度学习加快。

在这条莫得前路可参照的耐久主义创新谈路上，陆永青以600余篇高水平论文，构筑起可重构算计规模坚实的表面与技巧根基，成为国际上少有的三院院士（IEEE Fellow、英国算计机学会会士与英国皇家工程院院士），在这一规模领有无可替代的学术地位，其商酌效果真切影响了赛谈内一系列要津认识的发展。

从陆永青奠基创始、点火可重构算计的学术火种，到蔡权雄、牛昕宇等东谈主起劲于传承、抓续添薪，三代东谈主超过二十载深耕不辍，让可重构数据流架构与深度学习的交织之路，从决然理念走向澄清图景探索。

三、下一代算力平台之争：从群雄并起到三分六合（2017年于今）

2017年，AlphaGo的火热与谷歌TPU的出世，为可重构数据流架构的AI芯片产业化铺平了终末的谈路。帝国理工定制算计实验室中枢团队：实验室创始东谈主与两代实验室负责东谈主归国创立鲲云科技，认真启动了中国的产业化征程。

与此同期，大洋此岸的硅谷，一场同样聚焦可重构数据流技巧的算力角逐同步启幕。SambaNova与Groq接踵确立，成为搅拌大师AI芯片方法的重生力量。

Groq由深度参与谷歌第一代TPU研发的Jonathan Ross提醒中枢研发阵营创办。为打造数据流技巧壁垒，2022年3月，Groq收购了定制算计实验室在鲲云之前的产业化企业Maxeler，将其中枢技巧纳入麾下，在后续产物迭代中深度和会数据流有关技巧，构建起本人的技巧竞争力。

而与Groq并肩站上赛谈的SambaNova，由斯坦福大学两位教训Kunle Olukotun、Christopher Ré，以及甲骨文前高管Rodrigo Liang连合创立。

看成中枢技巧灵魂东谈主物，Kunle Olukotun教训早年深耕多核CPU算计规模，后将商酌重点转向可重构算计，与帝国理工学院定制算计实验室建立合营。不错看到，在创立SambaNova前后，Olukotun教训于2018年出席了鲲云科技在深圳专揽的大师东谈主工智能应用创新峰会，同场的MIT的Arvind教训，曾从事早期动态数据流架构的商酌职责。这是一次技巧产业化的早期碰撞。

Kunle Olukotun教训（左三），Arvind教训（左七）（图片来自蚁集）

期间海浪下，大师算力赛谈技巧演进渐渐走向深水区。彼时少有东谈主关注的可重构数据流技巧不异日深，而同期崛起的企业道路渐渐分野，最终在可重构数据流算计的邦畿上，镌刻出三大中枢技巧认识：数据流架构、可重构架构，以及兼具二者上风、和会创新的可重构数据流架构，开启了三足鼎峙的技巧博弈期间。

可重构数据流架构赛谈三条技巧道路（智东西制表）

数据流道路以谷歌TPU及Groq为代表，从谷歌TPU的脉动阵列，到Groq LPU，永久围绕深度学习构建极致硬件活水线，一起向着物感性能的天花板突进。

2016年，谷歌发布第一代TPU，以片内固定算计阵列为骨架，凭借二维数据流推论模式，罢了笃定性、高微辞的强悍算力输出。时于本日，TPU的产业地位已如日中天：AI独角兽Anthropic高达210亿好意思元的无数订单、Meta数十亿好意思元的采购公约纷纷投向谷歌，苹果、SpaceX等科技巨头亦成为其潜在进击客户，数据流架构的计谋价值尽显无遗。

Groq的出身，是谷歌第一代TPU中枢团队对“无指示集”理念的极致贯彻。创始东谈主Jonathan Ross深谙脉动阵列之痛，为Groq LPU采选了一条最激进的旅途：透澈毁灭冯·诺依曼架构的指示转变，将硬件打磨为一条刚性的超等活水线。2024年2月，Groq凭借运行Llama 2 70B时十倍于同期GPU的生成速率与极低蔓延，一战成名，让天下看到了架构的性能据说和在大模子推理期间的总揽力。

可重构阵营，SambaNova凭借硬件动态重构智力，可在电路运行时活泼改变结构，通用性远超传统数据流架构。在其白皮书假想中，算计单位互联采选可重构架构，中枢算计基于SIMD核，终究难以开脱指示集握住，无法涉及无指示集数据流活水线的极致性能。

鲲云科技则是可重构数据流阵营的代表企业，其架构内容集可重构与数据流上风：数据流以硬件活水线面孔提供极限性能，可重构以动态可重构调养硬件电路提供通用性。鲲云科技发布的初代产物CAISA3.0（大师首款可重构数据流量产芯片），第三方测试数据浮现，相较于同期英伟达产物，CAISA3.0罢了了高达11.6倍的芯片行使率擢升与134.93倍的蔓延裁汰，以量级上风展现了可重构数据流架构的后劲。第二代芯片CAISA430量产和进一步落地，其在深度学习和大模子推理等模子支抓上延续了同等的性能代际上风。

综上，一众前锋企业入局可重构数据流规模，开启产业化征程。点点星火就此蚁合，东西方顶尖技巧力量形成呼应，终成席卷下一代算计架构的燎原之势。

四、可重构数据流性能据说之后，限制化贸易化解围

正如开篇所言，正途至简，一代算力平台的崛起，终究要总结产物层面的两大中枢拷问：其一，能否罢了性能与蔓延的十倍跃迁？其二，能否构筑可积蓄、可演进的算力生态，相沿限制化贸易落地？

Groq、鲲云科技等公开的基准测试数据已足以考证可重构数据流架构对第一个中枢问题的文告：它照实带来了数目级的性能颠覆。

而跟着DeepSeek-V4认真发布，数据流架构的自然上风进一步得到阐明。这类架构的性能天花板，恰巧依托于更深、更复杂的算计活水线：活水线层级越长、数据链路依赖越繁复，数据流架构在指示级并行转变、细粒度数据局部性挖掘、异步推论秘籍访存蔓延上的先天上风，就越能被发达出来，性能增益也愈发显贵。

然则，性能的突破仅仅入场券，生态的壁垒才是护城河。在被收购前，Groq通过Groq Cloud提供Token就业，其架构的通用性与生态的可积蓄性，外界难以考察全貌。反不雅国内，鲲云科技CAISA系列芯片已覆盖2000余家生态客户，罢了行业随地着花。国内企业用贸易进展文告第二个中枢问题：可重构架构或可重构数据流架构，因为具备可重构智力，其算力平台具有积蓄生态的智力。

另一面，则是科技巨头对异日邦畿的精确收编。巨头们垂青的不再是短期的产物迭代，而是那些在长达十几年的一身探索中千里淀下来的顶尖东谈主才与底层技巧专利。其中最具代表性的是Groq和SambaNova。

客岁年底，英伟达掏出200亿好意思元天价，与Groq刚硬非独家授权公约，收编通盘团队。Groq的技巧已被整合进英伟达最新的Rubin平台，本年GTC大会上英伟达发布NVIDIA Groq 3 LPU，基于Groq 3的LPX机架展望将在本年下半年上市。

NVIDIA Groq 3 LPX机架系统（图源：英伟达官网）

同庚10月，英特尔被传以16亿好意思元（折合东谈主民币111亿元）收购SambaNova。本年2月尘埃落定，转向合营，整合英特尔至强处理器、GPU、蚁集与存储以及SambaNova系统，招待推理机遇。

英伟达与英特尔接踵向这两家新锐抛出橄榄枝，瑰丽着行业双巨头在现存布局以外，再落一枚至关进击的诀别化计谋重子，直指抓续爆发式增长的AI推理阛阓中枢土产货。

而这，恰是可重构数据流架构真方正展宏图的主场。

两类企业旅途相反，却在期间海浪下同归殊涂：一方以限制化落地让技巧红利普惠产业，一方以巨头生态和会让前沿创新深度扎根。二者相向而行，共同将可重构数据流算计架构推向全新的历史高度。

在这场波涛壮阔的技巧变革中，陆永青院士创立的定制算计实验室从学术探索走向工程实践，再经过鲲云科技等企业推向产业限制化落地。这一起演进，中国粹者和芯片企业走出了一条自主可控、大师引颈的诀别化解围之路，为中国鄙人一代智能算计架构竞争中霸占了可贵的计谋先机。

结语：三十载潮涌，中国芯的异日

不同于“中国英伟达”式的追逐叙事，可重构数据流这类专注于底层创新的架构，在早期曾阅历漫长的千里寂与不被显露。国内首批AI芯片企业简直同期而立，在英伟达笼罩行业的八年暗影里死守深耕，直至2025年前后才迎来本钱化加快。一起走来，它们永久直面创新者的终极拷问：若是道路不足巨头，凭何争锋？若是道路足以颠覆方法，为何巨头未尝布局？

八年后，黄仁勋在GTC大会上躬行发布Groq 3 LPU，给出了谜底。

更具期间真义的是，当大师产业界再行注目可重构数据流架构时，中国团队已在这一规模深耕三十余年——从帝国理工的起源实验室到中国的产业化落地，技巧创新的起源与产业化主阵脚，正在发生历史性的位移。

这一位移并非或然。追忆中国芯片产业三十年，从”阛阓换技巧”的搭伙模式，到”随从式创新”的追逐叙事，底层架构的”从0到1″永久是最难的命题。可重构数据流架构的解围旅途提供了另一种可能：当学术起源、工程考证、产业化形成完整链条，且中枢团队永久主导技巧演进时，中国初度在算计架构的”无东谈主区”领有了与硅谷同步创新、甚而局部当先的智力。其所诠释的也不再是“中国英伟达”或“中国Groq”故事，而是在大师范围内进行起源创新的“中国起源故事”。

八年前，当这一赛谈尚处蛮荒、巨头尚未入局时，深圳的产业生态为这场”起源创新”提供了要津泥土——完整的电子产业链裁汰了流片门槛，丰富的应用场景加快了技巧考证，而勇于在”无东谈主区”下注的本钱与政策环境，则让长周期创新成为可能。

从”国际技巧输入”到”原土创新输出”，下一代算计架构的主阵脚回荡，内容上是一场对于”创重生态”的耐久主义顺利。

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